Setup Menus in Admin Panel

Istilah regresi dalam konsep statistik pertama kali digunakan oleh Sir Francis Galton dengan melakukan kajian yang menunjukkan bahwa tinggi badan anak yang dilahirkan dari orang tua yang tinggi cenderung bergerak (regress) ke arah ketinggian rata-rata populasi secara keseluruhan. Galton memperkenalkan kata regresi (regression) sebagai nama proses umum untuk memprediksi variabel tinggi badan anak dengan menggunakan variabel tinggi badan orang tua. Dengan kata lain terdapat pengaruh tinggi badan orang tua terhadap tinggi badan anak.

Analisis Regresi adalah metode yang digunakan untuk mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel respon. Jika variabel bebas lebih dari satu, maka analisis regresi disebut sebagai regresi linear berganda. Disebut berganda karena pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel respon. Variabel respon diasumsikan memiliki distribusi probabilitas, sedangkan variabel bebas diasumsikan mempunyai nilai-nilai tetap. Regresi linier mempunyai persamaan yang disebut sebagai persamaan regresi. Persamaan regresi mengekspresikan hubungan linier antara variabel respon yang diberi simbol Y dan satu atau beberapa variabel bebas yang diberi simbol X.

Penerapan analisis regresi dapat diaplikasikan hampir pada semua bidang, misalnya pada bidang ekonomi. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah faktor pendapatan asli daerah, upah minimum kabupaten/kota, dan jumlah penduduk yang bekerja berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.

Tujuan menggunakan analisis regresi yaitu membuat estimasi rata-rata dan nilai variabel respon yang didasarkan pada nilai variabel bebas dan menguji hipotesis karakteristik dependensi. Penggunaan regresi linear sederhana didasarkan pada asumsi yaitu

  1. Model regresi harus linier dalam parameter
  2. Variabel bebas tidak berkorelasi dengan error/galat
  3. Nilai harapan dari error/galat sebesar 0
  4. Varians untuk masing-masing error/galat konstan
  5. Tidak terjadi autokorelasi
  6. Jika variabel bebas lebih dari satu, maka antar variabel bebas tidak ada hubungan linier yang nyata

Course Curriculum

Pertemuan 1
Pengantar Regresi Liniear FREE 00:07:00
Materi utama pertemuan ini meliputi Pengertian tentang regresi, Perbedaan Regresi sederhana dan regresi berganda, Perbedaan dan hubungan Regresi dan Korelasi, Jenis-Jenis Model Regresi, Persamaan Umum Regresi Linier Sederhana dan Regresi Linier Berganda.
Pertemuan 2
Regresi Liniear dan Uji asumsi 00:05:00
Materi utama pertemuan ini meliputi Ilustrasi Regresi Liniear dan Pengantar Uji Asumsi pada Regresi.
Pertemuan 3
Uji Asumsi Pada Regresi Linier (Part 1) 00:08:00
Materi utama pertemuan ini meliputi Uji Normalitas dan Uji Heteroskedastisitas.
Pertemuan 4
Uji Asumsi Pada Regresi Linier (Part 2) 00:07:00
Materi utama pertemuan meliputi Uji Autokorelasi dan Uji Multikolinieritas
Pertemuan 5
Uji Hipotesis dan Diagnostik Sisaan 00:06:00
Materi utama pertemuan meliputi Uji Simultan dan Uji Parsisal, Uji Kesesuaian Model, Deteksi Pencilan/Outlier, dan Amatan Berpengaruh.
Pertemuan 6
Penerapan Analisis Regresi pada Aplikasi SWAN 00:16:00
Materi utama pertemuan meliputi Penerapan Analisis Regresi pada Aplikasi SWANSTAT
TAKE THIS COURSE
12 STUDENTS ENROLLED
Copyright © 2018 PT. Angsa Statistika Indonesia

Salam Swanstat! Untuk Kontak layanan pelatihan, dashboard, survey, kerjasama, dan lain-lain, kami akan menghubungi Anda sesegera mungkin.

Kami Siap membantu anda