Setup Menus in Admin Panel

SEM

Structural Equation Modeling (SEM) merupakan teknik analisis multivariat yang dikembangkan untuk menutupi keterbatasan yang dimiliki oleh model regression analysis (analisis regresi), path analysis (analisis jalur), analisis model simultan dan confirmatory factor analysis (analisis faktor konfirmatori). Terkadang pada penelitian ilmu-ilmu sosial ataupun perilaku, proses dari pengukuran karakteristik terhadap subjek tidak dapat dilakukan secara langsung, melainkan harus melalui indikator-indikator yang merupakan manifest atau refleksi dari suatu variabel  yang ingin diukur.

Variabel  tersebut ialah merupakan variabel yang tidak dapat diamati secara langsung dikarenakan bersifat laten, sedangkan indikator-indikator dapat diamati secara langsung. SEM adalah suatu teknik analisis statistik untuk mempelajari hubungan sebab akibat antar variabel laten (model struktural)  dan hubungan antara variable laten dengan indikator (model pengukuran). Di dalam analisis SEM model pengukuran bisa berupa model analisis regresi, analisis jalur dan analisis model simultan, sedangkan pada model pengukuran menggunakan analisis faktor konfirmatori.

 

Peremuan 1:

  • => Pengantar SEM
  • => Devinisi SEM

Pertemuan 2:

  • => Komponen dalam model SEM
  • => Variabel SEM
  • => Model SEM
  • => Kesalahan SEM

Pertemuan 3:

  • => Asumsi SEM
  • => Tahapan SEM
  • => Spesifikasi model SEM

Pertemuan 4:

  • => Identifikasi model SEM
  • => Estimasi Parameter
  • => Pengujian Kecocokan Model

Pertemuan 5:

  • => Respesifikasi model
  • => Pengujian model pengukuran
  • => Pengujian model structural
  • => Pengaruh langsung, tidak langsung dan total

Pertemuan 6:

  • => Ilustrasi
  • => Aplikasi dengan aplikasi statistik

Pertemuan 7:

  • => Interpretasi 1

Pertemuan 8:

  • => Interpretasi 2

Pertemuan 9:

  • => Pengaruh variabel mediasi

Lama Pelatihan : 4 Jam

Copyright © 2018 PT. Angsa Statistika Indonesia