Setup Menus in Admin Panel

Regresi Data Panel

Regresi Data Panel adalah gabungan antara data cross section dan data time series, dimana unit cross section yang sama diukur pada waktu yang berbeda. Maka dengan kata lain, data panel merupakan data dari beberapa individu sama yang diamati dalam kurun waktu tertentu. Jika kita memiliki T periode waktu (t = 1,2,…,T) dan N jumlah individu (i = 1,2,…,N), maka dengan data panel kita akan memiliki total unit observasi sebanyak NT. Jika jumlah unit waktu sama untuk setiap individu, maka data disebut balanced panel. Jika sebaliknya, yakni jumlah unit waktu berbeda untuk setiap individu, maka disebut unbalanced panel.

Keuntungan melakukan regresi data panel, antara lain:

  1. => Pertama, dapat memberikan peneliti jumlah pengamatan yang besar, meningkatkan degree of freedom (derajat kebebasan), data memiliki variabilitas yang besar dan mengurangi kolinieritas antara variabel penjelas, di mana dapat menghasilkan estimasi ekonometri yang efisien.
  2. => Kedua, panel data dapat memberikan informasi lebih banyak yang tidak dapat diberikan hanya oleh data cross section atau time series saja.
  3. => Ketiga, panel data dapat memberikan penyelesaian yang lebih baik dalam inferensi perubahan dinamis dibandingkan data cross section.

Dalam metode estimasi model regresi dengan menggunakan data panel dapat dilakukan melalui tiga pendekatan yaitu, Metode Common-Constant (PLS), Metode Fixed Effect (Fixed Effect Model (FEM), Metode Random Effect (Random Effect Model(REM).

 

Pengantar Regresi Data Panel

  • => Keuntungan menggunakan data panel
  • => Model umum regresi data panel

Pendekatan-Pendekatan dalam Regresi Data Panel

  • => Metode Common-Constant (PLS)
  • => Metode Fixed Effect (Fixed Effect Model (FEM)
  • => Metode Random Effect (Random Effect Model(REM)

Pemilihan Model Regresi Data Panel

  • => Pemilihan antara Model PLS dengan FEM
  • => Pemilihan antara PLS dengan REM
  • => Pemilihan antara Model FEM dengan REM

Estimasi Regresi Data Panel

  • => Estimasi dengan Metode PLS
  • => Estimasi dengan Metode FEM
  • => Estimasi dengan Metode REM

Prosedur Eviews untuk Pemilihan Model

  • => Uji Chow untuk Memilih Antara Model PLS dengan FEM
  • => Uji Hausman untuk Memilih Antara Model FEM dengan REM

Lama Pelatihan : 3 Jam

Copyright © 2018 PT. Angsa Statistika Indonesia