Setup Menus in Admin Panel

Metode Suksesif Interval (MSI)

Metode suksesif interval (Method of Successive Interval/MSI) merupakan proses mengubah data ordinal menjadi data interval. Dalam banyak prosedur statistik seperti regresi, korelasi Pearson, uji t dan lain sebagainya mengharuskan data berskala interval. Oleh karena itu, jika hanya mempunyai data berskala ordinal maka data tersebut harus diubah kedalam bentuk interval untuk memenuhi persyaratan prosedur-prosedur tersebut. Kecuali jika menggunakan prosedur, seperti korelasi Spearman yang mengujikan data berskala ordinal maka tidak perlu mengubah data yang sudah ada tersebut. MSI kerap digunakan oleh para akademisi terutama dibidang manajemen dan sosial. Proses mengubah data berskala ordinal menjadi data berskala interval yaitu:

  1. => Menghitung frekuensi
  2. => Menghitung proporsi
  3. => Menghitung proporsi kumulatif
  4. => Menghitung nilai Z
  5. => Menghitung nilai densitas fungsi Z
  6. => Menghitung scale value
  7. => Menghitung penskalaan

  • => Konsep dasar
  • => Tujuan MSI
  • => Langkah-langkah MSI
  • => Contoh (manual dan menggunakan aplikasi Statistik)

 

Lama Pelatihan : 1 Jam

Copyright © 2018 PT. Angsa Statistika Indonesia