Setup Menus in Admin Panel

Anova

 

Anova adalah sebuah analisis statistik yang menguji perbedaan rerata antar grup. Grup disini bisa berarti kelompok atau jenis perlakuan. Anova ditemukan dan diperkenalkan oleh seorang ahli statistik bernama Ronald Fisher.

Anova merupakan singkatan dari Analysis of variance. Merupakan prosedur uji statistik yang mirip dengan t test. Namun kelebihan dari Anova adalah dapat menguji perbedaan lebih dari dua kelompok. Berbeda dengan uji T yang hanya bisa menguji perbedaan rerata dari dua kelompok saja.

Beberapa asumsi yang harus dipenuhi pada uji Anova adalah:

  1. => Sampel berasal dari kelompok yang independen
  2. => Varian antar kelompok harus homogen
  3. => Data masing-masing kelompok berdistribusi normal

 

Uji Anova ini banyak digunakan dalam penelitian eksperimen, maka uji anova dapat dibagi berdasarkan desainnya. Anova satu arah, digunakan untuk menguji perbedaan diantara dua atau lebih kelompok dimana hanya terdapat satu faktor yang dipertimbangkan. sebagai contoh membandingkan efek dosis obat yang berbeda terhadap kesembuhan pasien. Anova faktorial, merupakan pengembangan dari anova satu arah dimana ada lebih dari satu faktor dan interaksinya yang dipertimbangkan. Misalnya bukan hanya faktor dosis obat tetapi juga frekuensi pemberian obat. pada anova faktorial, interaksi atau kombinasi diantara faktor juga dipertimbangkan. Pada contoh ini, interaksi antara dosis obat dan frekuensi pemberian obat dapat dihitung pengaruhnya terhadap kesembuhan pasien. Anova dua arah (two way anova) termasuk dalam Anova faktorial.

Dalam pengujian Anova, dapat menarik suatu kesimpulan apakah menerima atau menolak hipotesis. Jika menolak hipotesis nol, artinya bahwa dari variabel-variabel yang di uji terdapat perbedaan yang signifikan. Untuk menguji perbedaan itu dapat dilakukan dengan metode LSD (Least Square Differences), Tukey, Bonfferoni, Duncan, Scheffe dan lain sebagainya.

 

Konsep Dasar ANOVA

  • => Pengertian ANOVA
  • => Asumsi ANOVA
  • => Kegunaan ANOVA
  • => Ciri ANOVA
  • => Prinsip ANOVA
  • => Jenis-jenis ANOVA
  • => Perbedaan dengan UJI T

 ANOVA Satu Arah

  • => Pengertian ANOVA satu arah
  • => Penggunaan ANOVA satu arah
  • => Hipotesis
  • => Statistik Uji
  • => Kriteria Uji
  • => Ilustrasi

 ANOVA Dua Arah

  • => Pengertian ANOVA dua arah
  • => Penggunaan ANOVA dua arah
  • => Main effect dan Interaction effect
  • => Hipotesis
  • => Statistik Uji
  • => Kriteria Uji
  • => Ilustrasi

 ANOVA Faktorial

  • => Pengertian ANOVA faktorial
  • => Penggunaan ANOVA faktorial
  • => Hipotesis
  • => Statistik Uji
  • => Kriteria Uji
  • => Ilustrasi

Uji Lanjut

  • => Uji lanjut LSD atau BNJ
  • => Uji lanjut HSD/BNJ
  • => Uji lanjut Duncan/DMRT

Penerapan ANOVA satu arah dengan menggunakan aplikasi Statistik

Penerapan ANOVA faktorial dengan menggunakan aplikasi Statistik

Lama Pelatihan : 2 Jam

Copyright © 2018 PT. Angsa Statistika Indonesia